网络成瘾:人格特征与发展有关

金伯利美国年轻博士和罗伯特·c·罗杰斯
匹兹堡大学在布拉德福德

文摘

这项研究调查了人格特质被认为是依赖用户的互联网运用16 pf。结果表明,259例家属病态赌博的dsm - iv标准分类基础上修改。家属排名高的自力更生,情感的敏感性和反应性,提高警惕,低自我表露,非常规思维特征。这初步分析讨论了成瘾的特征可以作为触发,以满足未满足的心理需要通过网上刺激。

介绍

互联网已经被视为一个革命性的技术在政治家、学者和商人。然而,在一个小,但越来越多的研究上瘾已经扩展到精神词汇识别有问题的互联网使用与显著的社会、心理和职业损伤(布伦纳,1996;症,1996;格里菲思,1997;Morahan-Martin, 1997;汤普森,1996;谢勒,1997;年轻,1996年,年轻,1996 b,年轻的1997)。因为互联网是一个高度提升工具,检测和诊断上瘾的往往是困难的。因此,至关重要的是,熟练的临床医生理解特征区分正常和病态网络使用(更)。适当的诊断通常是复杂的,目前还没有公认的标准上瘾更少的网络成瘾列入精神疾病诊断与统计手册第四版(dsm - iv); American Psychiatric Association, 1995). Of all the diagnoses referenced in the DSM-IV, Pathological Gambling was viewed as most akin to the pathological nature of Internet use (Brenner, 1996; Young, 1996a). By using Pathological Gambling as a model, Young (1996a) defined PIU as an impulse-control disorder which does not involve an intoxicant. This research developed an eight-item questionnaire to use as a screening instrument for PIU which modified criteria for pathological gambling (see Appendix 1).

参与者在离线和在线调查被认为是“上瘾”在回答“是的”五个(或更多)的问题时,他们的行为不能更好地占躁狂发作。年轻(1996)指出,“五”的切断分数是符合标准的数量用于病态赌博和被视为足够数量的标准来区分正常和病理上瘾的互联网使用。应该注意的是,虽然这规模提供了一种可行的网络成瘾,需要进一步的研究来确定其结构效度和临床实用程序。它还应该注意,病人拒绝上瘾使用可能是钢筋由于鼓励实践利用互联网的学术或就业相关的任务(年轻,1997 b)。因此,即使病人符合所有8个标准,这些症状很容易被蒙面,“我需要这个作为我工作的一部分,”“它只是一个机器,”或“每个人都使用它”由于互联网的重要角色在我们的社会。

后续研究稍曾经在线调查方法显示,自称“上瘾”用户经常期待他们的下一个网络会话,离线时感到紧张,谎报他们的在线使用,容易忘记时间的,在他们的工作,觉得互联网引起的问题,财政和社会(例如,布伦纳,1996;症,1996;汤普森,1996)。两个在全校推广调查德克萨斯大学奥斯丁分校(谢勒,1997)和科比学院(Morahan-Martin, 1997)进一步证明,病理性互联网使用是有问题的学术表现和功能的关系。计算机/网络成瘾治疗中心甚至开始恢复服务,如在贝尔蒙特的麦克莱恩医院,马萨诸塞州。

尽管增加意识稍是一个合法的问题,没有研究的特点与“高危”人群造成这样一个依赖互联网(Loytsker & Aiello, 1997)。这些作者利用multiregression分析,发现高水平的无聊倾向,孤独,社会焦虑和私人自我意识所有预测互联网在他们的研究和实施。本研究试图扩大这项工作评估人格特质与发病率稍利用16人格因素量表(16 pf)。这次调查希望进一步理解人格动力学与稍的发展。

方法

参与者

参与者志愿者回应:国内外分散的报纸广告,(b)传单贴在当地的大学校园,(c)的帖子在电子电子受访者支持小组针对网络成瘾(例如,网瘾支持小组,网虫支持组),和(d)那些搜索关键字“互联网”或“上瘾”流行的Web搜索引擎(如雅虎)。

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测量

一项探索性调查组成的开放式和封闭式的问题是构建在这项研究中,可以由电子集合。最初调查年轻的(1996 a)项问卷调查分类科目是上瘾(家属)或而是互联网用户(Non-Dependents)。作为研究的一部分,受访者主持了16人格因素量表(16 pf)。最后,人口被申请人的信息,如性别、年龄、教育的年数,和职业背景(归类为none,蓝领,非技术白领,高科技白领)也聚集。

程序

调查电子存在作为一个全球网络(WWW)页面上实现一个基于unix的服务器,捕捉到一个文本文件的答案。WWW的位置调查提交几个流行的搜索引擎和新闻组可以帮助在线用户发现感兴趣的网页。在线用户输入关键词搜索使用“网络”或“上瘾”调查,会发现可以选择遵循调查的链接来填写。调查的答案被直接向首席研究员在一个文本文件的电子邮箱进行分析。受访者回答“是的”5个或更多的问题被认为是相关的。所有有效的配置文件,不管他们的成绩完成了整个在线调查。两组受访者的数据保存为未来的研究将比较两组的反应。收集定性数据然后进行内容分析鉴别的特征、行为和态度。

结果

312与259年调查收集从家属有效地理上分散的概要文件。样本包括130名男性,平均年龄31岁;和129年女性的平均年龄33岁。高中学历教育背景被归类为30%或更少,38%获得肄业或学士学位,10%获得硕士学位或博士学位,22%的人仍然在学校。职业背景归类为15%(例如,家庭主妇或退休),31%的学生,6%的蓝领就业(如因素工人或汽车修理工),22%非技术白领就业(例如,学校的老师或银行出纳员),和26%的高科技白领就业(例如,计算机科学家或系统分析师)。

结果16 pf表1中列出。均值和标准差分析表明家属清廉指数排名较高的自力更生,强烈地倾向于单独活动,往往限制他们的社会媒体。家属是抽象的思想家看上去不那么符合社会习俗和对他人情绪反应。结果还表明,家属往往是敏感的,警惕的,和个人。

讨论

有几个限制参与本研究,首先必须解决。最初,259家属的样本量相对较小而目前大约5600万互联网用户(IntelliQuest, 1997)。此外,本研究固有的偏见存在于其方法利用一群权宜之计的自我选择的互联网用户加上可疑在线响应的准确性。因此,概括性的结果必须小心被打断,继续研究应该包括增大样本量产生更精确的结果。未来的研究还应该努力尝试随机选择样本离线为了消除在线调查的方法论上的局限,提高临床实用程序收集的信息。

然而,这种收益率初始数据的初步分析,可以用来画几个假设用于进一步的调查。在线用户患病证明高度发达的抽象思维能力可能会上瘾的网络使用模式时的精神刺激通过无限提供数据库和信息。在线用户倾向于形成一种更孤独和社会活动的生活方式可能是病理性互联网使用的风险。Shotton(1991)是第一个假设,那些遭受电脑依赖更有可能保持精神分裂症患者的生活方式和感觉舒适的长时间的社会隔离。因此,同样可能的是,那些患有网络成瘾不经历相同的感情疏远别人感到当花长时间独自坐着。此外,互联网的互动功能可以帮助在线用户感到connectness其他用户之间尽管身体。

类似于研究CB无线电运营商(如Dannefer & Kasen, 1981),匿名通信利用“处理”允许个人在线用独特的方式彼此交谈。性别、民族背景、社会经济地位、地理位置,和婚姻状况是隐藏在文本交互。在线处理甚至可以改变一个人的存在通过描述是错误,如“兰博”娇小的女人或一个已婚男人的“精力充沛的女性”。通过这样的匿名交流,网民可以参与自由表达,开发新的在线角色,和火焰他人(即。,往往未经过滤的粗鲁的话)。之前的研究推测,特定的应用程序似乎发挥重要作用的发展病理性互联网使用(年轻,1996)。家属不太可能控制自己比其他在线应用程序使用高度交互的特性。可能是一个独特的钢筋存在这样的匿名在线关系来自这样的交互式应用程序有能力提供满足未满足的现实生活社会需求(年轻,1997 b)。

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保护个人可能会经历更多的恐吓他们最初的面对面的会议和信任别人有更大的困难。自然警惕和私人的人可能会吸引到这样的匿名的互联网的互动功能允许他们以无拘束的方式与他人交谈和形成新的关系比在现实生活中更轻松地环境。匿名电子通信也可能吸引不符合个人使用中咆哮激进意识形态或讨论禁忌社会信仰体系维护,然而在现实生活中self-inhibit或者发现一些人分享那些观点。如果这些人也显示情感反应倾向,他们可能利用这种媒介来表现自己的方式受到社会公约。爆发的愤怒,over-sexualized评论,或直言不讳的言论通常出发的想法在现实生活中可能形成的基础类型信息的在线用户互动论坛。这些特定的人格特质可能个体在发展风险更大更因为在线世界创造了在他们的屏幕变成了唯一的出口进行表达。

总的来说,这些结果显示差异从“网络成瘾”的刻板形象作为一个内向的,精通电脑的男性(年轻,1996 b),表明特定的人格特质可能使个体更发展。未来的研究应该继续研究人格特质影响稍和这样的交互式应用程序如何导致上瘾的行为模式。虽然目前还不清楚如何更比较和其他成瘾,未来的研究应该考察类似的个性特征可能是病因学的因素发展的任何上瘾综合症,是否喝酒,赌博,或互联网。最后,这些结果不标明这些人格特质是否之前开发的网络滥用或如果它是一个结果。年轻(1996)退出重要的现实生活关系是稍的结果,这就可以解释上的高分表示16 pf单独活动。因此,进一步的实验更全面的统计分析检验因果关系是必要的。

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引用

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