网络成瘾:与其发展相关的人格特征

金伯利·s·杨博士和罗伯特·c·罗杰斯
匹兹堡大学布拉德福德分校

摘要

这项研究利用16PF调查了那些被认为是互联网依赖用户的人格特征。结果显示，根据DSM-IV对病态赌博的修订标准，259例被依赖者被分类。依赖者在自力更生、情感敏感性和反应性、警惕性、自我表露性低和不墨守成规等方面排名靠前。这一初步分析讨论了这些特征如何作为成瘾的触发因素，以通过在线刺激来满足未满足的心理需求。

介绍

互联网被政治家、学者和商人吹捧为一项革命性的技术。然而，在数量不多但不断增长的研究中，这个术语上瘾已扩展到精神病学词汇，以确定与重大社会、心理和职业损害相关的有问题的互联网使用(Brenner, 1996;症,1996;格里菲思,1997;Morahan-Martin, 1997;汤普森,1996;谢勒,1997;Young, 1996a, Young, 1996b, Young 1997)。由于互联网是一个被高度推广的工具，检测和诊断成瘾通常是困难的。因此，熟练的临床医生必须了解区分正常和病理性互联网使用(PIU)的特征。正确的诊断往往是复杂的，因为目前没有一套公认的成瘾标准，更不用说在精神疾病诊断和统计手册第四版(DSM-IV; American Psychiatric Association, 1995). Of all the diagnoses referenced in the DSM-IV, Pathological Gambling was viewed as most akin to the pathological nature of Internet use (Brenner, 1996; Young, 1996a). By using Pathological Gambling as a model, Young (1996a) defined PIU as an impulse-control disorder which does not involve an intoxicant. This research developed an eight-item questionnaire to use as a screening instrument for PIU which modified criteria for pathological gambling (see Appendix 1).

在离线和在线调查中，当参与者对五个(或更多)问题回答“是”时，当他们的行为不能用躁狂发作更好地解释时，他们被认为是“上瘾”的。Young (1996a)指出，“5”的分界点与病态赌博所使用的标准数量一致，并被视为区分正常和病态成瘾网络使用的足够数量的标准。值得注意的是，虽然该量表提供了一个可行的衡量网络成瘾的方法，但还需要进一步的研究来确定其结构效度和临床效用。还应注意到，由于鼓励使用互联网进行学术或就业相关任务，患者对成瘾使用的否认可能会得到加强(Young, 1997b)。因此，即使患者符合所有八项标准，这些症状也很容易被掩盖为“我需要它作为我工作的一部分”，“它只是一台机器”，或“每个人都在使用它”，这是由于互联网在我们社会中的突出作用。

随后使用在线调查方法对PIU进行的研究表明，自称“上瘾”的用户经常期待他们的下一次上网，离线时感到紧张，对他们的在线使用情况撒谎，容易忘记时间，并且觉得互联网给他们的工作、财务和社交带来了问题(例如，Brenner, 1996;症,1996;汤普森,1996)。在德克萨斯大学奥斯汀分校(Scherer, 1997)和布莱恩特学院(Morahan-Martin, 1997)进行的两项校园范围的调查进一步证明，病态的互联网使用对学习成绩和人际关系功能都有问题。治疗中心甚至启动了电脑/网瘾康复服务，如马萨诸塞州贝尔蒙特的麦克莱恩医院。

尽管人们越来越意识到PIU是一个合理的担忧，但很少有人研究导致这种互联网依赖的“高危”人群的相关特征(Loytsker & Aiello, 1997)。这些作者利用多元回归分析发现，较高水平的无聊倾向、孤独、社交焦虑和私人自我意识都预示着互联网的增加，因为这在他们的研究中是可行的。本研究试图扩大这项工作，以评估与PIU发生率相关的人格特征，利用16个人格因素量表(16PF)。本研究希望进一步了解与PIU发展相关的人格动力学。

方法

参与者

参与者是志愿者，他们回应:(a)国内和国际分散的报纸广告，(b)在当地大学校园张贴的传单，(c)针对网络成瘾的电子支持小组的电子受访者(例如，网瘾支持小组，网络狂支持小组)，以及(d)在流行的网络搜索引擎(例如，雅虎)上搜索关键词“互联网”或“成瘾”的人。

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测量

本研究构建了一个探索性调查，包括开放式和封闭式问题，可以通过电子收集进行管理。该调查最初采用Young's (1996a)八项问卷，将受试者分为成瘾(依赖者)和非成瘾互联网用户(非依赖者)。作为一项更大研究的一部分，受访者接受了16种人格因素量表(16PF)。最后，还收集了受访者的性别、年龄、受教育年限、职业背景(分为无、蓝领、非科技白领、高科技白领)等人口统计学信息。

程序

该调查以电子形式存在，在基于unix的服务器上实现了一个全球范围的Web (WWW)页面，该页面将答案捕获到文本文件中。调查的WWW位置被提交给几个流行的搜索引擎和新的团体，以帮助在线用户找到感兴趣的网页。在线用户使用“Internet”或“addiction”进行关键字搜索，就可以找到该调查，并可以选择按照该调查的链接进行填写。调查的答案以文本文件的形式直接发送到首席研究员的电子邮箱进行分析。对五个或五个以上问题回答“是”的受访者被认为是依赖的。所有有效的个人资料，无论他们的分数如何，都完成了整个在线调查。两组受访者的数据都被保留下来，以备将来比较两组受访者的反应。然后对收集到的定性数据进行内容分析，以确定发现的特征、行为和态度的范围。

结果

共收集了312份调查，其中259份有效的分布在地理位置上的资料。样本包括130名平均年龄为31岁的男性;129名女性，平均年龄33岁。教育背景分为30%高中或以下学历，38%获得大专或学士学位，10%获得硕士或博士学位，22%仍在上学。职业背景被划分为15%没有(如家庭主妇或退休)，31%的学生，6%的蓝领就业(如要素工人或汽车修理工)，22%的非科技白领就业(如学校教师或银行柜员)，26%的高科技白领就业(如计算机科学家或系统分析师)。

16PF测试的结果如表1所示。对均值和标准差的分析表明，“依赖型”在自力更生、强烈偏好独自活动方面排名靠前，并倾向于限制自己的社交渠道。被依赖者是抽象的思考者，他们似乎不太遵守社会习俗，对他人的情绪反应更强烈。结果还表明，依赖者往往是敏感、警惕和私人的个体。

讨论

这项研究有几个局限性，必须首先解决。最初，与目前估计的5600万互联网用户相比，259名依赖者的样本量相对较小(IntelliQuest, 1997)。此外，这项研究在其方法上存在固有的偏见，因为它利用了一组自我选择的互联网用户，加上在线回答的准确性有问题。因此，必须谨慎地中断结果的概括性，继续研究应包括更大的样本量，以产生更准确的结果。未来的研究工作还应尝试离线随机选择样本，以消除在线调查的方法限制，并提高所收集信息的临床效用。

然而，这种初步的分析产生了初步的数据，这些数据可以用来得出一些假设，以用于进一步的调查。那些在发病前就表现出高度发达的抽象思维能力的在线用户，可能会发展成上网成瘾的模式，因为他们被无限的数据库和可用信息所提供的精神刺激所吸引。那些倾向于过着孤僻和不爱社交的生活方式的上网用户可能更有可能出现病态的网络使用。Shotton(1991)是第一个假设那些遭受电脑依赖的人更有可能保持分裂样的生活方式，并在长时间的社会隔离中感到舒适。因此，同样可能的是，那些网瘾患者在长时间独自坐着时，不会有其他人感受到的那种疏离感。此外，互联网的互动功能可以帮助在线用户在身体上孤独的情况下，在其他用户中感受到一种连接感。

类似于对CB无线电操作员进行的研究(例如，Dannefer & Kasen, 1981)，利用“句柄”的匿名通信允许个人以独特的方式在线与他人交谈。性别、伦理背景、社会经济地位、地理位置和婚姻状况都隐藏在基于文本的互动背后。网上的名字甚至可以通过虚假的描述来改变一个人的形象，比如娇小的女人可以用“兰博”来形容，已婚男人可以用“性感的女人”来形容。通过这种匿名互动，互联网用户可以自由表达，发展新的在线人物形象，并激怒他人(例如，通常是未经过滤的粗鲁言论)。先前的研究推测，特定的应用程序似乎在病态互联网使用的发展中发挥了重要作用(Young, 1996a)。与其他在线应用程序相比，受依赖者不太可能控制他们对高度交互功能的使用。可能存在一种独特的强化，即从这种交互式应用程序中收集的这种匿名在线关系有能力满足未满足的现实生活社交需求(Young, 1997b)。

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有戒心的人在最初的面对面会议中可能会感受到更多的恐吓，更难以信任他人。天生警惕和注重隐私的人可能会被互联网这种匿名互动的特征所吸引，因为这使他们能够以不受约束的方式与他人交谈，并比在现实生活中更容易地建立新的关系。匿名的电子交流也可能吸引不那么循规蹈矩的人，他们利用这种媒介来咆哮激进的意识形态或讨论他们所维护的禁忌社会信仰体系，但在现实生活中，要么自我约束，要么很少有人与他们持有相同的观点。如果这些人也表现出情绪反应倾向，他们可能会利用这种媒介以受社会习俗限制的方式表达情绪。愤怒的爆发，过度性化的评论，或直率的评论，这些通常是现实生活中自我监控的想法，可能会形成在互动论坛上向在线用户发送信息的基础。这些特定的性格特征可能会使一个人更容易患上PIU，因为在他们屏幕内创建的网络世界成为了这种表达的唯一出口。

总的来说，这些结果表明，“网瘾者”与内向、精通电脑的男性的刻板形象存在差异(Young, 1996b)，并表明特定的性格特征可能会使个体倾向于发展PIU。未来的研究应该继续研究人格特征如何影响PIU，以及这种互动应用如何导致上瘾的行为模式。目前尚不清楚PIU与其他已建立的成瘾行为相比如何，未来的研究应该调查相似的人格特征是否可能是任何成瘾综合征发展的病因因素，无论是对酒精、赌博还是互联网。最后，这些结果并没有清楚地表明这些人格特征是在网络滥用的发展之前出现的，还是网络滥用的结果。Young (1996a)表明，从重要的现实生活关系中退出是PIU的结果，这可以解释在16PF中孤独活动的高分。因此，有必要进一步进行更全面的统计分析实验，以检验因果关系。

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参考文献

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